نظرية السعادة خارج السياسة

كنت طالبة في السنة الثانية في الكلية عندما أدركت لأول مرة أن والدي لم يخبرني أبدًا "يا بني ، نحن نريدك فقط أن تكون سعداء. "يبدو أن والدي أي شخص آخر قد أخبروهم أنه مهما فعلوا ، فلا بأس طالما أنه صنعهم سعيدة. وتساءلت لماذا لم يقل والداي هذا لي؟

فهمت على الفور عندما صادفت فقرة من السيرة الذاتية لجون ستيوارت ميل.

كان ميل رجل مثير للاهتمام. كان لديه أحد أعلى معدلات الذكاء في تاريخ البشرية (لم يكن لديهم الذكاء الاختبارات في ذلك الوقت ، لكن المؤرخين النفسيين حاولوا إعادة بناء معدل ذكائه من أدلة أخرى). بدأ والده ، المؤرخ الموقر جيمس ميل ، بتعليمه اللغة اليونانية القديمة في سن الثالثة. قبل ثمانية ، كان قد قرأ كل تاريخ هيرودوت في الأصل. لذا اعتقدت أن قصة حياته قد تجعل قراءة ممتعة. لكنها ليست كذلك. سيرته الذاتية هي مهرجان غفوة كاملة. على ما أذكر ، العمل عبارة عن تجميع شامل لأهم الأشياء التي قرأها ميل أو شاهدها أو فكر فيها. مقطع تمثيلي: "عندما كان لدينا ما يكفي من الاقتصاد السياسي ، أخذنا المنطق المنطقي بنفس الطريقة ، انضم غروت الآن إلينا. كان أول كتاب نصي لنا هو ألدريتش ، لكن بالاشمئزاز من سطحيته ، قمنا بإعادة طبع أحد أكثر انتهى من بين العديد من أدلة المنطق المدرسي ، التي كان والدي ، وهو جامع كبير لهذه الكتب ، تمتلكها

Manuductio ad Logicam من اليسوعي دو تريو. بعد الانتهاء من هذا ، تناولنا Whately's منطق، ثم أعيد نشرها لأول مرة من موسوعة متروبوليتاناوأخيرا Computatio sive Logica من حب هوبز. "لمحبة الله ، جون. من يهتم؟

على الرغم من أنني لست متأكدًا تمامًا من السبب ، فقد تخطيت ذلك. وأنا سعيد لأنني فعلت.

ولكن من أجل فهم ما يقوله ميل عن السعادة، تحتاج أولاً إلى فهم مفهوم من الذكاء الاصطناعي. يطلق عليه التعلم المعزز.

الفكرة الأساسية لتعلم التعزيز بسيطة. إنها طريقة لتصميم وكيل - سواء كان شخصًا أو روبوتًا أو برنامج كمبيوتر - لتتصرف بذكاء. تعريف الذكاء هنا هو ما يسميه علماء الكمبيوتر "زيادة المكافأة". ببساطة، هناك شيء تريده ، ويتكون السلوك الذكي من الحصول على أكبر قدر منه ممكن. على سبيل المثال ، إذا كان وكيلك روبوتًا يلعب كرة السلة ، فإن مكافأته تأتي على شكل نقاط. كلما زاد عدد السلال التي يصنعها الروبوت ، زادت النقاط هي يحصل وأكثر ذكاء تصرفت. التعلم المعزز هو حل رياضي للطريقة التي يتعلم بها الروبوت الحصول على المزيد والمزيد من النقاط.

في صميم التعلم المعزز يوجد ما يُعرف باسم "السياسة". إنه كتاب الروبوت. تقول سياسة ، في التجريد الرياضي ، "هذا هو المكان الذي أنا فيه الآن. هذا ما يجب أن أقوم به بعد ذلك لزيادة مكافأتي إلى الحد الأقصى. "في كرة السلة ، قد تكون السياسة الجيدة هي الحصول على الكرة ، وركلها نحو السلة ، وإلقاءها في رمية. في كل مرة يقوم الروبوت بذلك ، تنظر في مدى فعاليتها في الحصول على النقاط ، وتعديل سلوكها لتحسين أدائها في المرة القادمة. قد يبدأ الروبوت بشكل سيئ ، ولكن باستخدام التعلم المعزز يمكن أن يصبح أفضل بمرور الوقت. هذا ما تعنيه المخابرات هنا - بمرور الوقت تتحسن بشكل أفضل في تحقيق هدفك.

قد تكون الفكرة بسيطة ، ولكن كل الفروق الدقيقة في التعلم المعزز تأتي من على وجه التحديد كيف تتعلم تلك السياسة. على سبيل المثال ، ما هي أفضل سياسة للسير نحو السلة؟ أم يجب أن تجلس وتطلق النار على لاعبا؟ كيف تعرف أيهما سيكون أفضل في المرة القادمة؟ هل ستعمل نفس السياسة ضد خصم مختلف؟

هناك استراتيجيتان عامتان لكيفية تعلم السياسة. الأول يسمى على السياسة. إنها أكثر وضوحًا من الاستراتيجيتين. على السياسة يعني أن الروبوت يستخدم نفسه معلومات لاتخاذ قرارات وتقييم ما إذا كانت قرارات جيدة أم لا. إذا كانت سياستها تقول أنها تقود نحو السلة وينتج عن ذلك الكثير من النقاط ، فمن المرجح أن تستمر في اتباع نفس السياسة في المستقبل. تسمى الاستراتيجية الثانية خارج السياسة. هذا يعني أن الروبوت يستخدم مختلف المعلومات لاتخاذ القرارات أكثر من تقييمها. يمكن للوكيل اتخاذ قرارات استنادًا ، على سبيل المثال ، إلى وقت امتلاكها للكرة. يمكنها بعد ذلك إلقاء نظرة على مسرحيتها بناءً على تلك السياسة ومعرفة ما إذا كان التركيز على شيء آخر قد زاد بالفعل عدد سلالها في النهاية.

في البداية ، قد يبدو أن الاستراتيجية الأفضل هي دائما سيكون على السياسة. كيف يمكنك تسجيل المزيد من النقاط من خلال التركيز على شيء غير ذي صلة بالمرة؟ لكن هذا ليس صحيحًا بالضرورة. الحقيقة التجريبية في أبحاث الذكاء الاصطناعي هي أن بعض المشاكل يتم حلها بشكل أفضل من خلال الأساليب خارج السياسة. في بعض الأحيان تكون أفضل طريقة لتحقيق الهدف هي بشكل غير مباشر.

هذا هو بالضبط ما يجادل ميل حول السعادة. طريقة تعظيم سعادتك ، إذا جاز التعبير ، تهدف إلى شيء آخر. كرّس نفسك لشيء أكبر من سعادتك. اعمل بجد على ذلك. ثم ستنظر إلى الوراء وتدرك أنك كنت تحقق السعادة طوال الوقت. يكتب ميل ،

"إن الاستمتاع بالحياة كافٍ لجعلها شيئًا ممتعًا عند أخذها en عابر دون أن يكون هدفًا رئيسيًا. بمجرد أن تقوم بذلك ، ستشعر على الفور أنها غير كافية. لن يخضعوا لفحص دقيق. اسأل نفسك عما إذا كنت سعيدًا ، وتتوقف عن ذلك. الفرصة الوحيدة هي أن يكون هدفك في الحياة ليس السعادة بل شيء خارجي لها. دعوا وعيكم الذاتي ، وتدقيقكم ، واستجوابكم الذاتي ، يستنفدون أنفسهم على ذلك ؛ وإذا كنت محظوظًا لحسن الحظ ، فسوف تستنشق السعادة بالهواء الذي تتنفسه ، بدونه التفكير فيه أو التفكير فيه ، أو إحباطه في الخيال ، أو التهرب منه بالوفاة استجواب ".

بعبارة أخرى ، لا تعمل استراتيجية السياسة على السعادة. إذا حاولت تكبيره مباشرةً ، فستكون أسوأ حالًا مما لو كنت قد اتبعت نهجًا مختلفًا. السعادة هي واحدة من تلك المشاكل التي تعمل بشكل أفضل مع استراتيجية خارج السياسة. يجب أن يكون هناك فصل بين العمل والتقييم. إذا كنت تستخدم سعادتك كمقياس لتقييم قرارك التالي ، فلا يمكن أن يتجاوز نطاق مخاوفك مشاعرك الخاصة. بدلاً من ذلك ، يجادل ميل ، ركز على شيء أكبر منك وستستيقظ يومًا ما لتدرك أنك استنشق السعادة بالهواء الذي تتنفسه.

السبب ، إذن ، أن والداي لم يطلبوا مني أبدًا السعي وراء السعادة بشكل مباشر ، لأنهم ، مثل ميل ، يؤمنون بنهج خارج السياسة تجاه السعادة. عندما يخبرك أحدهم أنه يجب عليك "فعل ما يجعلك سعيدًا" ، فإنهم يدافعون عن نهج على السعادة في السياسة - اتخاذ القرارات وتقييمها بنفس المقياس. هذا بالضبط ما لم يريد والداي أن أفعله. وبينما لم يتعلم والداي هذا من قراءة ميل ، فإن الشيء المفاجئ حول هذا الموقف من السعادة أنها مشتركة - في نسخة أو أخرى - عمليا من قبل كل فيلسوف آخر قد أثر على شيء.

واحد من هذه الحسابات المفضلة لدي ينتمي إلى برتراند راسل. إنه يقول بشكل أو بآخر نفس الشيء الذي يقوله ميل ، ولكن مع بعض الذوق اللامبالي على النقيض من ثقل ميل الرسمي. يكتب راسل في غزو ​​السعادة، "السعادة الأساسية تعتمد أكثر من أي شيء آخر على ما يمكن تسميته مصلحة ودية في الأشخاص والأشياء." وتابع "دعوا تكون الاهتمامات واسعة قدر الإمكان ، ودع ردود أفعالك تجاه الأشياء والأشخاص الذين تهمك تكون ودية قدر الإمكان بدلاً من عدائي."

بكلمات أخرى ، السعادة هي النتيجة الطبيعية لملاحظة أن هناك الكثير من الأشخاص والأشياء في العالم تستحق الاهتمام الودّي ، وأن واحدًا منهم فقط هو نفسك. مع وضع هذه الفكرة في الاعتبار أريد أن أكتب هذه المدونة.